진대연

얼마 전 저는 PKM Conference 2025에서

“스트레스 없는 정보관리: [PA]RA”라는 주제로 30분 발표를 했습니다.

그 발표를 준비하면서, 먼저 아래와 같은 슬라이드 텍스트 초안을 먼저 준비했어요. 

후략... (텍스트 내용 전체보기 링크) 

“아, 이제는

‘그림을 머릿속에 가지고 있는 사람’과

‘그 그림을 실제로 그릴 수 있는 사람’ 사이의 격차가

정말 빠르게 줄어들고 있구나.”

CODE: CO에서 DE로, 표현이 쉬워지면 생기는 일

Tiago Forte의 CODE 프레임워크를 다시 떠올려볼게요.

• C – Collect (수집)

• O – Organize (정리)

• D – Distill (추출)

• E – Express (표현)

우리가 지난 10년간 애써온 건

거의 대부분 C와 O였습니다.

• Evernote Web Clipper로 자료 모으고

• Obsidian 그래프를 예쁘게 만들고

• 자동화로 여기저기서 정보를 긁어와 쌓아두는 데

  엄청난 시간을 썼죠.

그런데

실제 결과물(책, 글, 발표, 프로젝트, 서비스)은

언제나 D와 E에서 나옵니다.

• 무엇을 추출할지 결정하고,

• 그걸 어떤 구조와 문장, 슬라이드, 이미지로 표현할지 정하는 과정.

지금 NotebookLM, Gamma 같은 도구들이 하는 일은

바로 이 D와 E의 “노동 비용”을 크게 낮추는 것입니다.

• 텍스트를 구조화해 슬라이드로 바꿔주고,

• 내용을 한 장짜리 인포그래픽으로 요약해서 그려주고,

• 요약/개요/오디오/비디오로 다양한 표현 채널을 열어주죠.

그렇게 되면, 우리의 일하는 순서가 조금 달라집니다.

예전:

1. 자료를 미친 듯이 모은다 (C)
2. 정리/태그/폴더 구조에 집착한다 (O)
3. 에너지가 떨어져서 표현은 미루거나 포기한다 (D, E는 나중에…)

앞으로:

1. 어떤 결과물을 만들지 먼저 정한다 (E를 먼저 상상)
2. 그 결과물을 위한 최소한의 자료만 모은다 (C)
3. 정리는 대충 해도 된다, 어차피 AI가 재구성한다 (O, D 자동화)
4. 여러 형식으로 빠르게 표현해본다 (슬라이드, 뉴스레터, 인포그래픽 등)

표현이 쉬워질수록,

우리는 “얼마나 정리했는가”보다

“얼마나 자주 표현해봤는가”가

더 중요한 시대로 옮겨가고 있는 것 같습니다.

우리, 사람에게 남는 역할은 무엇일까?

여기서 한 가지 질문이 생깁니다.

“슬라이드도, 인포그래픽도, 개요도 다 AI가 만들어준다면 도대체 우리는 뭘 해야 하지?”

NotebookLM과 Gamma를 번갈아 써보면서

제가 느낀 답은 의외로 단순했습니다.

• 무엇을 말할지 정하는 것

• 어떤 흐름과 관점으로 사람을 설득할지 정하는 것

• 어떤 질문을 던지고, 어떤 예시를 넣을지 고르는 것

PKM Conference 발표도 마찬가지였어요.

• [PA]RA라는 개념이 왜 필요한지,

• 왜 Resource 폴더에 집착하는 순간 우리가 길을 잃는지,

• 왜 CODE에서 DE가 더 중요해지는지,

이 방향성은 결국 사람이 정해야 할 문제입니다.

NotebookLM은 그 방향성이 있을 때

“표현의 속도와 질”을 끌어올려주는 도구에 가깝습니다.

방향과 메시지는 사람의 몫, 형식과 표현은 점점 도구의 몫.

이 경계가 앞으로 더 뚜렷해질 거예요.

이해 말고, 표현까지 가보기

이번 주 당근메일을 다 읽으셨다면,

가능하면 아주 작은 실험 하나만 해보면 어떨까요?

Step 1. 요즘 머릿속에 맴도는 주제를 하나 고르기

예를 들면 이런 것들:

• 요즘 회사에서 고민하는 문제 하나

• 최근 읽은 책이나 강연에서 인상 깊었던 개념 하나

• 준비 중인 발표/회의/보고 주제 하나

완벽할 필요 없습니다.

그냥 “이야기해보고 싶은 주제” 하나면 충분해요.

Step 2. 그 주제에 대해 A4 한 장 분량의 텍스트 초안 쓰기

• 마크다운이든, 노션이든, 메모장이든 상관없습니다.

• “왜 이게 중요하다고 느꼈는지” + “내 경험/사례” 정도만 적어도 충분해요.

• 구조가 조금 어설퍼도 괜찮습니다. 어차피 오늘의 초점은 표현이니까요.

Step 3. 그 텍스트를 NotebookLM(or Gamma)에 던져보기

• NotebookLM을 쓰고 있다면:

  • 텍스트 붙여넣기 후 스튜디오 -> 인포그래픽 클릭

  • 또는 스튜디오 -> 슬라이드 자료 클릭 

  
  

• Gamma를 쓰고 있다면:

  • 같은 텍스트를 넣고 슬라이드 생성을 시도해보세요.

  
  

두 도구 중 하나만 써도 좋고,

둘 다 써서 비교해봐도 재미있습니다.

Step 4. 한 줄로 정리해보기

마지막으로, 이 질문에 답을 한번 적어보세요.

“AI가 만들어준 표현물을 보며 내가 가장 놀랐던 지점은 어디였는가?”

• 정보의 구조화 방식이 신기했는지,

• 디자인/시각화가 생각보다 괜찮았는지,

• 아니면 “내가 쓴 생각이 이렇게까지 정리되는구나”라는 감각이었는지.

이 한 줄이 쌓이다 보면,

우리는 어느 순간 이렇게 말하게 될지도 모릅니다.

“이제 중요한 건, 정보를 얼마나 많이 모았느냐가 아니라

내 생각을 얼마나 자주 꺼내어 표현해봤느냐라고.”

이번 주에는

새로운 도구를 하나 더 설치하는 대신,

이미 알고 있는 주제를

한 번이라도 더 “밖으로 꺼내보는 연습”을 해보면 어떨까요?

NotebookLM이든, Gamma든, 어떤 도구든 상관없습니다.

중요한 건,

여러분 머릿속에 이미 있는 그림을

이제는 조금 더 자주, 조금 더 가볍게

슬라이드와 이미지로 꺼내볼 수 있게 되었다는 사실이니까요.

오늘 이야기는 어떠셨나요? 여러분의 소중한 피드백이 매주 당근메일이 발행되는 큰 힘이 됩니다. 좋았던 점이나 아쉬웠던 점을 최대한 솔직하게 남겨주세요. 여러분의 의견을 반영하여 더 나은 당근메일을 만들어가겠습니다.