한세희

인터넷이 정보와 지식을 얻는 일차적 채널이 된지 이미 꽤 오랜 시간이 지났습니다. 여전히 책이나 옛날 자료, 사람들의 머리 속이나 현장에 있는 지식이 엄청나게 중요하지만, 그럼에도 주요한 정보들은 이제 주로 인터넷을 통해 접할 수 있습니다. 도서관에 가서 책과 논문을 쌓아놓고 자료 조사를 하던 것이 먼 옛날의 일로 느껴집니다. 

훌륭한 연구자가 도서관에서 책과 자료를 찾고 필요한 부분을 효율적으로 정리해 모아 두며 보고서를 쓰듯, 이제 온라인에서 좋은 정보를 발견하고 이를 체계적으로 정리해 두었다가 잘 활용하는 것이 현대인의 중요한 능력입니다. 

온라인에서 정보를 정리하는 기법은 브라우저의 ‘북마크’나 ‘즐겨찾기’에 웹페이지를 쌓아두는 방식에서 ‘포켓’이나 ‘인스타페이퍼’ 같은 ‘나중에 읽기(rea-it-later)’ 서비스로 발전했습니다. 필요한 정보를 자기에게 이메일로 보내거나 PC 메모장에 남겨두기도 했습니다. 블로그에 링크를 모아두거나 페이스북 ‘나만 보기’ 기능을 이용하기도 했죠. 

스마트폰이 나오면서 언제 어디서나 텍스트와 음성 메모, 사진 등을 만들어 저장하고, 태그나 폴더 등으로 분류하고, 여러 기기에서 동기화하며 편리하게 찾아볼 수 있게 되었습니다.모바일 시대 초기에 이런 방식의 가능성을 가장 대표적으로 보여준 것이 에버노트였습니다. 

디지털 지식 관리 중요성 커져

읽기의 ‘스포티파이화’는 가능할까?

이런 방향성을 ‘읽기의 스포티파이화’라고 부르기도 합니다. 알고리즘을 활용해 넷플릭스가 영상을, 스포티파이가 음악을 추천하듯, 좋은 읽을꺼리를 사용자에게 맞춤형으로 추천하는 것이지요. 사용자가 필요한 정보를 체계적으로 정리하고, 이를 바탕으로 사용자가 좋아할법한 콘텐트를 다시 추천합니다. 

이런 서비스는 많은 정보와 지식, 뉴스를 추적하고 접하기 원하는 사람들, 이런 일을 업으로 삼은 사람들에게 매우 유익합니다. 하지만 과연 틈새 시장을 넘어 의미있는 시장으로 성장할 수 있을지는 다른 이야기입니다. 

얼마 전 차세대 리딩 앱을 지향했던 ‘업넥스트(Upnext)’라는 앱이 서비스를 종료헀습니다. 많이 알려진 서비스라고 하긴 어렵습니다만, 상당한 야심을 갖고 시작한 앱이라 나름 지켜보고 있었습니다. 업넥스트는 웹페이지뿐 아니라 PDF 문서와 뉴스레터, 팟캐스트, 트위터까지 저장해 필요할 때 읽거나 들을 수 있게 했습니다. 

대신 AI를 활용하여 사용자 맞춤형 추천 뉴스를 모아 이메일로 보내주는 ‘브리프’에 집중한다는 계획입니다. 이 회사는 지난해 ‘메일브루(Mailbrew)’라는 서비스를 인수하기도 했습니다. 메일브루는 기억하시는 분도 계실 겁니다. 여러 뉴스레터 내용들을 분석해 정리하고 요약하는 서비스를 했었습니다. 사업이 기울어 서비스를 닫았다가 업넥스트에 인수되었습니다. 브리프의 성장세는 업넥스트보다 훨씬 컸다고 회사는 밝혔습니다. 

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